Użyteczność testowania A/B [określ wielkość grupy testowej]

1. Jak wybrać rozmiar próbki do testu AB?
2. Jak określić odpowiednią liczbę uczestników do badań użyteczności?
3. Czy możesz przeprowadzić test A B z nierównymi rozmiarami próbek?
4. Czy AB testuje tak samo, jak testowanie użyteczności?

Jak wybrać rozmiar próbki do testu AB?

Aby przetestować próbkę listy, musisz mieć przyzwoicie duży rozmiar listy - co najmniej 1000 kontaktów. Jeśli masz mniej niż na liście, odsetek listy, której potrzebujesz do testu A/B, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki, staje się coraz większe.

Jak określić odpowiednią liczbę uczestników do badań użyteczności?

Podsumowując, badania sugerują, że od trzech do dwudziestu uczestników może zapewnić ważne wyniki, a dobra linia bazowa to od pięciu do dziesięciu uczestników. Ogólnie rzecz biorąc, powinno istnieć więcej uczestników bardziej złożonych, bardzo krytycznych projektów; podczas gdy mniej uczestników jest koniecznych podczas testowania bardziej nowatorskich projektów.

Czy możesz przeprowadzić test A B z nierównymi rozmiarami próbek?

Nierówna wielkość próby

To może być skończone. Istnieją jednak pewne konsekwencje. Twój test może mieć mniej mocy statystycznej. Konieczne może być również dłużej uruchomienie testu, aby osiągnąć statystycznie prawidłowe wyniki i upewnić się, że odmiana zwiększa pozytywny wynik użytkownika.

Czy AB testuje tak samo, jak testowanie użyteczności?

Testowanie użyteczności wyjaśnia zachowania użytkowników i dlaczego decydują się na wykonanie akcji, podczas gdy testowanie A/B wyjaśnia preferencje użytkowników i jaka funkcja działa najlepiej na Twojej witrynie. Testowanie użyteczności zapewniają dane jakościowe, a testy A/B wyjaśnia dane ilościowe. Aby uzyskać optymalne wyniki, użyj obu opcji.