Athena wiadro

1. Co to jest wiadro Athena?
2. Jaka jest różnica między partycjonowaniem a wiadrem?
3. Co jest w AWS?
4. Jaki jest cel kadry?

Co to jest wiadro Athena?

Aby obniżyć koszty skanowania danych, Athena zapewnia opcję widzenia danych. Ta technika optymalizacji może wykonywać cuda w zakresie zmniejszania skanów danych (odczyt, pieniądze), gdy jest skutecznie stosowana. Jeśli znasz partycjonowanie danych, możesz zrozumieć wiadra jako formę partycjonowania skrótu.

Jaka jest różnica między partycjonowaniem a wiadrem?

Podział pomaga w eliminacji danych, jeśli jest używany w klauzuli Where, gdzie jako biżuter pomaga w organizowaniu danych w każdej partycji z wieloma plikami, więc sam ten zestaw danych jest zawsze zapisywany w tym samym wiadrze.

Co jest w AWS?

Wiadro to pojemnik na obiekty. Aby przechowywać dane w Amazon S3, najpierw utworzysz wiadro i określasz nazwę wiadra i region AWS. Następnie przesyłasz swoje dane do tego wiadra jako obiekty w Amazon S3. Każdy obiekt ma klucz (lub nazwę klucza), który jest unikalnym identyfikatorem obiektu w wiadrze.

Jaki jest cel kadry?

Spadanie w Hive jest przydatne w przypadku dużych zestawów danych, które mogą wymagać segregowania w klastrach w celu bardziej wydajnego zarządzania i być w stanie wykonywać zapytania z innymi dużymi zestawami danych. Podstawowym przypadkiem użycia jest dołączenie do dwóch dużych zestawów danych dotyczących ograniczeń zasobów, takich jak limity pamięci.