Najlepszy wybór dla danych z wieloma zmiennymi?

1. Jak reprezentujesz dane z wieloma zmiennymi?
2. Jaki wykres do użycia dla 3 zmiennych?
3. Jaki wykres użyć dla 2 zmiennych?
4. Jaki rodzaj wykresu jest najlepszy do porównywania wielu elementów jednocześnie?
5. Jak wybrać najlepszy wykres danych?

Jak reprezentujesz dane z wieloma zmiennymi?

Wykres słupkowy środków, gdy istnieje więcej niż jedna zmienna predykcyjna. W tej sytuacji najlepszym wyborem jest klastrowany wykres baru. Ważne jest, aby wskazać, że wiele programów, takich jak program Excel, PowerPoint i podobne programy, może zaoferować wykonanie trójwymiarowych wykresów z prętami ułożonymi w siatce.

Jaki wykres do użycia dla 3 zmiennych?

Aby wykreślić trzy zmienne, najlepszym wyborem jest klastrowany wykres słupkowy. Możemy wykazać trzy zmienne za pomocą wielu programów, takich jak Excel, Power Point itc. Wykres liniowy to graficzna reprezentacja danych, które zmieniają się przez pewien czas. Składa się z poziomej osi x i pionowej osi y.

Jaki wykres użyć dla 2 zmiennych?

Wykres rozproszenia lub wykres rozproszenia pokaże związek między dwiema różnymi zmiennymi lub ujawni trendy dystrybucji.

Jaki rodzaj wykresu jest najlepszy do porównywania wielu elementów jednocześnie?

Użyj ułożonego paska lub ułożonego wykresu kolumny, aby porównać kompozycje wielu wartości.

Jak wybrać najlepszy wykres danych?

Jeśli chcesz porównać wartości, użyj wykresu kołowego - do względnego porównania - lub wykresów barowych - do precyzyjnego porównania. Jeśli chcesz porównać objętości, użyj wykresu powierzchni lub wykresu bąbelkowego. Jeśli chcesz pokazać trendy i wzorce w danych, użyj wykresu linii, wykresu słupkowego lub wykresu rozproszenia.