Analityka dużych zbiorów danych

1. Co to jest analityka dużych zbiorów danych?
2. Jaki jest przykład analizy dużych danych?
3. Jakie są 4 różne rodzaje analizy dużych zbiorów danych?

Co to jest analityka dużych zbiorów danych?

Przegląd. Big Data Analytics to zastosowanie zaawansowanych technik analitycznych w stosunku do bardzo dużych, różnorodnych zestawów dużych danych, które obejmują dane strukturalne, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane z różnych źródeł, oraz w różnych rozmiarach od terabajtów po Zettabajty.

Jaki jest przykład analizy dużych danych?

Zastosowania i przykłady analizy dużych zbiorów danych

Oto kilka przykładów: wykorzystanie analizy w celu zrozumienia zachowań klientów w celu zoptymalizowania doświadczenia klienta. Przewidywanie przyszłych trendów w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Poprawa kampanii marketingowych poprzez zrozumienie, co działa, a co nie.

Jakie są 4 różne rodzaje analizy dużych zbiorów danych?

Istnieją cztery główne typy analizy Big Data: analizy diagnostyczne, opisowe, nakazowe i predykcyjne.