Itqualityassurance
Testy A/B mogą być również używane przez programistów i projektantów produktów w celu wykazania wpływu nowych funkcji lub zmian w doświadczeniu użytkownika. Produkty w zakresie pokładu, zaangażowania użytkowników, modeli i wrażeń w produkcji można zoptymalizować za pomocą testów A/B, o ile cele są wyraźnie zdefiniowane i masz jasną hipotezę.
- Jakie są ograniczenia testu B?
- Która zmienna można przetestować za pomocą narzędzia do testowania A B?
Jakie są ograniczenia testu B?
Kolejnym ograniczeniem testowania A/B jest to, że wymaga to od testera rozszerzenia wyników w nieskończoność na przyszłość. Tradycyjne testy A/B zakładają niezmienny pogląd na świat i nie bierz pod uwagę zmian w trendach i zachowaniach konsumenckich oraz wpływu wydarzeń sezonowych, na przykład.
Która zmienna można przetestować za pomocą narzędzia do testowania A B?
Zasadniczo testowanie A/B eliminuje wszystkie zgadywanie optymalizacji witryny i umożliwia optymalizatorom podejmowanie decyzji wspieranych przez dane. W testach A/B odnosi się do „kontroli” lub oryginalnej zmiennej testowej. Podczas gdy B odnosi się do „zmienności” lub nowej wersji oryginalnej zmiennej testowej.
