Itqualityassurance
Mieszanie danych obejmuje pobieranie danych z różnych źródeł i tworzenie jednego, unikalnego zestawu danych do wizualizacji i analizy. Aby zilustrować, możesz mieć rozłożone dane w wielu arkuszach kalkulacyjnych, takich jak arkusze, systemy inteligencji biznesowej, urządzenia IoT, systemy chmurowe i aplikacje internetowe.
- Co łączy wiele źródeł danych zwanych?
- Dlaczego ważne jest gromadzenie danych z wielu źródeł?
- Jak zapewnić, że dane z wielu źródeł są kompatybilne?
Co łączy wiele źródeł danych zwanych?
Mieszanie danych to proces łączenia danych z wielu źródeł w funkcjonujący zestaw danych. Proces ten zyskuje uwagę wśród analityków i firm analitycznych, ponieważ jest to szybka i prosta metoda stosowana do wyodrębnienia wartości z wielu źródeł danych.
Dlaczego ważne jest gromadzenie danych z wielu źródeł?
Aby uzyskać naprawdę potężne spostrzeżenia, musisz pobrać dane z wielu źródeł. Im bardziej złożone i różnorodne Twoje zestawy danych, tym bardziej zaskakujące i silne spostrzeżenia będą produkowane. Dodatkowe źródła danych zwiększają twoje szanse na informowanie o działaniu, podsycając wzrost górny i najniższy wzrost.
Jak zapewnić, że dane z wielu źródeł są kompatybilne?
Możesz wybrać metodę integracji danych ELT, aby upewnić się, że dane z wieloma źródłami są kompatybilne z bazą danych. ELT obejmuje wyodrębnienie surowych strumieni danych, załadowanie ich na serwer przetwarzania, a następnie przekształcenie w celu znormalizowania danych zgodnie z kompatybilnością bazy danych.
