Filtrowanie oparte na treści wykorzystuje podobieństwa w produktach, usługach lub funkcjach treści, a także informacje zgromadzone na temat użytkownika, aby wydawać zalecenia. Filtrowanie współpracy opiera się na preferencjach podobnych użytkowników, aby oferować zalecenia dla konkretnego użytkownika.
- Dlaczego filtrowanie oparte na treści jest lepsze niż filtrowanie wspólne?
- Czy Netflix używa filtrowania wspólnego lub opartych na treściach?
- Jakie jest filtrowanie oparte na treściach?
Dlaczego filtrowanie oparte na treści jest lepsze niż filtrowanie wspólne?
Filtrowanie oparte na treści nie wymaga danych innych użytkowników podczas rekomendacji jednego użytkownika. System filtrowania współpracy: Współpraca nie wymaga cech podanych elementów. Każdy użytkownik i element są opisane przez wektor funkcji lub osadzanie. Tworzy osadzanie zarówno dla użytkowników, jak i przedmiotów samodzielnie.
Czy Netflix używa filtrowania wspólnego lub opartych na treściach?
Dwa najczęściej stosowane systemy rekomendatorów to filtrowanie oparte na treściach i filtrowanie współpracy. W tym poście skoncentrujemy się na współpracy filtrowaniu, ponieważ jest to używane przez Netflix, aby nasze niedziele były przyjemniejsze. Systemy filtrowania współpracy sugerują pozycje oparte na preferencjach użytkowników historycznie.
Jakie jest filtrowanie oparte na treściach?
Filtrowanie oparte na treści wykorzystuje funkcje elementów, aby polecać inne elementy podobne do tego, co lubi użytkownik, na podstawie ich poprzednich działań lub jawnej opinii.