Wynik zaufania do rozpoznawania twarzy

Twarz ma domyślny próg zaufania do rozpoznawania 0.5, co jest równowagą mającą zastosowanie do wielu aplikacji weryfikacji tożsamości, ale możesz zmienić próg ufności rozpoznawania, aby pasować do każdej aplikacji.

1. Jak mierzysz dokładność rozpoznawania twarzy?
2. Jakie wskaźniki są używane w rozpoznawaniu twarzy?
3. Jest rozpoznawaniem twarzy ML lub DL?
4. Jak dokładne jest Microsoft Face API?

Jak mierzysz dokładność rozpoznawania twarzy?

Dokładność FRVT należy zmierzyć za pomocą wskaźnika FRR (Fałszywe Odrzucenie) i FAR (Fałsz akceptacyjna); liczba razy, gdy kamera nieprawidłowo wykrywa fałszywe dopasowanie (znajduje się dopasowanie, nawet jeśli twarz nie ma w bazie danych) do liczby razy, gdy kamera nie znajdzie prawidłowego dopasowania (aparat nie jest ...

Jakie wskaźniki są używane w rozpoznawaniu twarzy?

Aby zmierzyć podobieństwo między dwiema twarzami, można użyć funkcji odległości w przestrzeni wektorowej funkcji. Odległości euklidesowe i cosinusowe są dwiema najczęściej stosowanymi funkcjami, ale istnieje wiele innych podejść o różnej złożoności.

Jest rozpoznawaniem twarzy ML lub DL?

Najczęstszym rodzajem algorytmu uczenia maszynowego stosowanego do rozpoznawania twarzy jest głębokie uczenie się sieci neuronowej (CNN). CNN są rodzajem sztucznej sieci neuronowej, które są odpowiednie do zadań klasyfikacji obrazu.

Jak dokładne jest Microsoft Face API?

Aplikacja Microsoft Azure Cognitive Service API pomaga stworzyć aplikację API FACE w 30 minut. Wszystko czego potrzebujesz to subskrypcja Microsoft Azure. API Azure Face ma dokładność 90-95%.