Ile jest przyjazne dla użytkownika, aby paski można było kliknąć w tabeli baru?

1. Co to jest dobre wytyczne, kiedy zrobić wykres słupkowy?
2. Czy wykres słupkowy musi sumować do 100%?
3. Co sprawia, że ​​dobry wykres barowy?
4. Do czego są wykresy słupkowe, do których nie są dobre?

Co to jest dobre wytyczne, kiedy zrobić wykres słupkowy?

Wykresy słupkowe powinny być używane podczas pokazywania segmentów informacji. Pionowe wykresy słupkowe są przydatne do porównania różnych zmiennych kategorycznych lub dyskretnych, takich jak grupy wiekowe, klasy, szkoły itp., Tak długo, jak nie ma zbyt wielu kategorii do porównania. Są również bardzo przydatne dla danych szeregów czasowych.

Czy wykres słupkowy musi sumować do 100%?

Dane na wykresie słupkowym nie muszą wyrównać 100 procent (jako suma suma), ale powinny przynajmniej wypełnić pasek, aby wskazać, że wyświetlasz wszystkie swoje dane. Z punktu widzenia przykładu projektu potrzebujesz pierwszego paska, aby zająć zero procent wykresu, drugi bar, który zajmuje 1 procent.

Co sprawia, że ​​dobry wykres barowy?

Wykresy słupkowe mają trzy kluczowe atrybuty: schemat paska ułatwia porównywanie zestawów danych między różnymi grupami na pierwszy rzut oka. Wykres reprezentuje kategorie na jednej osi i dyskretnej wartości w drugiej. Celem jest pokazanie związku między dwoma osiami.

Do czego są wykresy słupkowe, do których nie są dobre?

Wykresy słupkowe mają na celu wyświetlenie liczby lub proporcji, w których pasek jest wypełniony danymi, a wyższy pasek odpowiada wyższej liczbie lub proporcji. ... ... Natomiast wykresy słupkowe nie powinny być używane do przedstawienia statystyk podsumowujących (e.g. średnia i standardowa lub odchylenie standardowe) dla danych ciągłych [1, 2] .