Itqualityassurance
- Kiedy należy przeprowadzić test AB?
- Czy potrzebuję testowania AB?
- Skąd mam wiedzieć, czy mój test AB jest znaczący?
- Do czego używasz testów AB?
Kiedy należy przeprowadzić test AB?
Test A/B pomaga ustalić, który z dwóch różnych zasobów działa lepiej. Testy A/B służą do optymalizacji kampanii marketingowych, poprawy interfejsu użytkownika/UX i zwiększenia konwersji. Istnieje wiele wersji testów A/B do testowania poszczególnych stron, wielu zmiennych oraz całych przepływów pracy i lejków.
Czy potrzebuję testowania AB?
Istnieje kilka korzyści z testowania A/B. Testy A/B pozwalają zwiększyć zaangażowanie użytkowników, zmniejszyć współczynniki odrzuceń, zwiększyć wskaźniki konwersji, minimalizować ryzyko i skutecznie tworzyć treść.
Skąd mam wiedzieć, czy mój test AB jest znaczący?
Idealnie, cały test A/B osiągnął 95% istotność statystyczną, czyli przynajmniej 90%. Osiągnięcie powyżej 90% zapewnia, że zmiana będzie negatywnie lub pozytywnie wpłynąć na wydajność witryny. Najlepszym sposobem osiągnięcia istotności statystycznej jest przetestowanie stron o dużym ruchu lub wysokim współczynniku konwersji.
Do czego używasz testów AB?
Testowanie A/B, znane również jako testy podzielone, to eksperyment marketingowy, w którym podzieliłeś odbiorców, aby przetestować szereg odmian kampanii i ustalić, co działa lepiej. Innymi słowy, możesz pokazać wersję A zawartość marketingową do połowy odbiorców, a wersja B na drugą.
