Jak obsługiwać brakujące dane w R

1. Jak obsługiwać brakujące wartości w zestawie danych r?
2. Jak radzisz sobie z brakiem w R?
3. Jak zignorować brakujące wartości w R?
4. Jak przeczytać brakujące dane w R?

Jak obsługiwać brakujące wartości w zestawie danych r?

nan () funkcja znalezienia brakujących wartości: wektor logiczny jest zwracany przez tę funkcję, która wskazuje wszystkie obecne wartości NAN. Zwraca wartość logiczną. Jeśli nan jest obecny w wektorze, zwraca prawdziwie inaczej fałsz.

Jak radzisz sobie z brakiem w R?

Aby sprawdzić, które wartości w każdym z tych wektorów r rozpoznają jako brak, możemy użyć IS.funkcja na. Zwróci wektor prawdziwy/fałszywy z jakimkolwiek elementem, jak wektor, który dostarczamy. Widzimy, że R rozróżnia Na i „Na” w x2 - w jest postrzegany jako brakujący wartość, „na” nie jest.

Jak zignorować brakujące wartości w R?

W bazie r użyj na. OMIT () w celu usunięcia wszystkich obserwacji brakujących danych na dowolnej zmiennej w zestawie danych lub użyj podzbioru () do filtrowania przypadków, których brakuje w podzbiorze zmiennych. Alternatywa dla Na. OMIT () to na.

Jak przeczytać brakujące dane w R?

W programowaniu R brakujące wartości można określić przez IS.metoda Na (). Ta metoda akceptuje zmienną danych jako parametr i określa, czy punkt danych jest brakującą wartością, czy nie. Aby znaleźć lokalizację brakującą wartość, która jest metodą (), w której jest.Metoda Na () jest przekazywana do metody ().