Itqualityassurance
- Co reprezentuje wyjście Z_2 2 3 zgodnie z notacją zdefiniowaną dla DNN?
- Dlaczego potrzebujemy wielu warstw w głębokim uczeniu się?
- Ile warstw powinna mieć głęboka sieć neuronowa?
Co reprezentuje wyjście Z_2 2 3 zgodnie z notacją zdefiniowaną dla DNN?
Co reprezentuje Outputz_2^[2] (3) z2 [2] (3)? Odp.: Aktywowane wyjście 3. węzła w drugiej warstwie dla drugiej próbki treningowej x.
Dlaczego potrzebujemy wielu warstw w głębokim uczeniu się?
Zasadniczo, dodając więcej ukrytych warstw / więcej neuronów na warstwę, dodajesz więcej parametrów do modelu. Stąd pozwalasz modelowi dopasować bardziej złożone funkcje.
Ile warstw powinna mieć głęboka sieć neuronowa?
Jeśli dane są mniej złożone i mają mniej wymiarów lub funkcji, działałyby sieci neuronowe z od 1 do 2 ukrytych warstw. Jeśli dane mają duże wymiary lub funkcje, aby uzyskać optymalne rozwiązanie, można użyć od 3 do 5 ukrytych warstw.
