Itqualityassurance
- Jak AI odnosi się do przetwarzania języka naturalnego?
- Co to jest autocomplete w NLP?
- Co to jest przetwarzanie języka naturalnego w sztucznej inteligencji z przykładem?
- Co jest lepsze NLP lub CV?
Jak AI odnosi się do przetwarzania języka naturalnego?
Naturalne przetwarzanie języka (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji w informatyce, która koncentruje się na pomocy komputerom w zrozumieniu sposobu, w jaki ludzie piszą i mówią.
Co to jest autocomplete w NLP?
Autocomplete pomaga przyspieszyć wprowadzanie długich lub złożonych słów za pomocą wyrafinowanych algorytmów NLP (przetwarzanie języka naturalnego), aby przewidzieć, czego potrzebuje użytkownik. Chociaż autocomplete jest niezwykle znane większości użytkowników w środowisku smartfonów, odgrywa rolę również w wielu innych kontekstach.
Co to jest przetwarzanie języka naturalnego w sztucznej inteligencji z przykładem?
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) odnosi się do gałęzi informatyki - a dokładniej gałęzi sztucznej inteligencji lub sztucznej inteligencji - podtrzymywanej przez komputery zdolności do zrozumienia tekstu i słów mówionych w taki sam sposób, jak ludzie mogą.
Co jest lepsze NLP lub CV?
Dane NLP wykorzystują mniej miejsca na dysku, ale dane CV wymagają więcej.
Ponieważ jest to tekst, zrobiona przestrzeń jest zwykle kilka megabajtów lub, co najwyżej, kilka gigabajtów. Jednak dane CV to zwykle obrazy JPG lub PNG. Zazwyczaj są one zapisywane bezpośrednio w folderach. Jeśli masz miliony zdjęć, może to łatwo wziąć wiele gigabajtów lub nawet więcej.
