- Co [::] znaczy na tablicach Numpy?
- Jak usunąć określone wskaźniki z tablicy Numpy?
- Jak wykluczyć jeden element z listy w Python?
- Jak uzyskać wartości tablicy Numpy na niektórych pozycjach indeksu?
Co [::] znaczy na tablicach Numpy?
[:,:] Oznacza wszystko od początku do końca, tak jak dla list. Różnica polega na tym, że pierwszy: oznacza pierwszy i drugi: dla drugiego wymiaru. A = Numpy. zera ((3, 3)) w [132]: a out [132]: tablica ([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
Jak usunąć określone wskaźniki z tablicy Numpy?
Usuwanie elementu z tablicy Numpy za pomocą NP.
Metoda delete (array_name) zostanie użyta do zrobienia tego samego. Gdzie nazwa array_name jest nazwą tablicy do usunięcia, a wartość indeksu jest indeksem elementu do usunięcia.
Jak wykluczyć jeden element z listy w Python?
Metoda remove () usuwa pierwszy element dopasowywania (który jest przekazywany jako argument) z listy. Metoda POP () usuwa element w danym indeksie, a także zwróci usunięty element. Możesz także użyć słowa kluczowego Del w Pythonie, aby usunąć element lub pokrój z listy.
Jak uzyskać wartości tablicy Numpy na niektórych pozycjach indeksu?
Możemy wykonać tę operację za pomocą Numpy. Put () funkcja i można ją zastosować do wszystkich form tablic takich jak 1-D, 2-D itp.