- Co to jest strumień danych w czasie rzeczywistym?
- Co to jest analityka strumieniowa i w czasie rzeczywistym?
- Które są główną różnicą między danymi w czasie rzeczywistym a danymi przesyłania strumieniowego?
- Czy Tableau może obsługiwać dane w czasie rzeczywistym?
Co to jest strumień danych w czasie rzeczywistym?
Streaming danych i analizy danych w czasie rzeczywistym
Usługi przesyłania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym AWS umożliwiają gromadzenie, przetwarzanie, analizę i dostarczanie ciągłych danych przesyłania strumieniowego na skalę do aplikacji i rozwiązań analitycznych w czasie rzeczywistym.
Co to jest analityka strumieniowa i w czasie rzeczywistym?
Streaming Analytics w czasie rzeczywistym umożliwia dostęp, analizę i działanie na temat szybko i szybko poruszających się danych na żywo w czasie historycznym, jak i w czasie rzeczywistym w celu ustalenia, czy istnieje problem związany z sprzętem i zapobiegać przyszłymi problemami.
Które są główną różnicą między danymi w czasie rzeczywistym a danymi przesyłania strumieniowego?
Przetwarzanie danych przesyłania strumieniowego oznacza, że dane zostaną przeanalizowane i że działania zostaną podjęte w danych w krótkim czasie lub w czasie rzeczywistym, jak najlepiej. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym gwarantuje, że dane w czasie rzeczywistym będą działać w ciągu czasu, takie jak milisekundy.
Czy Tableau może obsługiwać dane w czasie rzeczywistym?
Tableau umożliwia interakcję z wykresami, raportami i pulpitami nawigacyjnymi w czasie rzeczywistym, pozwalając na zadawanie pytań na temat danych Vertica z prędkością przemyślenia.