Projekt eksploracji danych analizy sentymentów

1. Co to jest analiza sentymentów w eksploracji danych?
2. Jak zbierać dane do analizy sentymentów?
3. Jaki jest przykład analizy sentymentu?

Co to jest analiza sentymentów w eksploracji danych?

Analiza sentymentów, zwana także wydobywaniem opinii, jest podejściem do przetwarzania języka naturalnego (NLP), które identyfikuje emocjonalny ton za ciałem tekstu. Jest to popularny sposób dla organizacji na określenie i kategoryzację opinii na temat produktu, usługi lub pomysłu.

Jak zbierać dane do analizy sentymentów?

Istnieje dziesięć głównych źródeł, z których można zebrać odpowiednie dane analizy sentymentów w celu analizy sentymentów. Obejmują one wiadomości, informacje publiczne, media społecznościowe, recenzje klientów, dane dotyczące obsługi klienta, dane interakcji pracowników, elektroniczne dokumentacje medyczne i wiele innych. Przejrzyjmy je szczegółowo.

Jaki jest przykład analizy sentymentu?

Analiza sentymentów bada subiektywne informacje w wyrażeniu, czyli opinii, oceny, emocji lub postaw wobec tematu, osoby lub podmiotu. Wyrażenia można zaklasyfikować jako pozytywne, negatywne lub neutralne. Na przykład: „Naprawdę podoba mi się nowy projekt Twojej witryny!”→ Pozytywne.