Jakie są efekty testowania A/B, jeśli użytkownik jest tego świadomy?

1. Co to jest efekt uczenia się w testowaniu AB?
2. Jaki jest jeden z typowych błędów podczas prowadzenia testów B?
3. Skąd wiesz, czy test AB jest znaczący?
4. Jak uniknąć stronniczości w testach AB?

Co to jest efekt uczenia się w testowaniu AB?

Efekt uczenia się: gdy nastąpi nowa zmiana, na początku użytkownicy mogą wbrew zmianie lub użyć tej zmiany. Ale nadgodziny zachowanie użytkowników staje się stabilne, które nazywa się etapem płaskowyżu.

Jaki jest jeden z typowych błędów podczas prowadzenia testów B?

Jednym z powszechnych błędów w testowaniu A/B jest przeprowadzanie testu podzielonego zbyt wcześnie. Na przykład, jeśli zaczniesz nową kampanię OptInmonster, powinieneś poczekać przed rozpoczęciem testu podzielonego. Na początku nie ma sensu tworzyć podzielonego testu, ponieważ nie będziesz mieć danych, aby stworzyć linię bazową do porównania.

Skąd wiesz, czy test AB jest znaczący?

W kontekście eksperymentów testowych AB istotność statystyczna jest prawdopodobne, że różnica między wersją kontrolną eksperymentu a wersją testową nie jest spowodowana błędem lub przypadkową szansą. Na przykład, jeśli przeprowadzisz test z poziomem istotności 95%, możesz być 95% pewny, że różnice są rzeczywiste.

Jak uniknąć stronniczości w testach AB?

Jednym ze sposobów łatwego uniknięcia stronniczości jest testowanie tylko jednej inicjatywy w sklepach leczenia. Jeśli testujesz zmiany, takie jak personel zwiększa i wyceniasz wycenę w tej samej grupie leczenia, trudniej jest ustalić, jaki wpływ każdej inicjatywy ma na sprzedaż.