Co to jest odrębne szeregi czasowe

Dyskretne szeregi czasowe składa się z punktów danych oddzielonych odstępami czasu, które są większe niż jedna sekunda. Mogą mieć dyskretne szeregi czasowe: interwał zgłaszania danych, który jest rzadki (e.g., 1 punkt na minutę) lub nieregularny (e.g., Za każdym razem, gdy użytkownik się loguje)

1. Co to jest ciągłe i dyskretne szeregi czasowe?
2. To dyskretne dane szeregów czasowych?
3. Jaka jest różnica między danymi dyskretnymi i ciągłymi?
4. Jaki jest dyskretny model czasu?

Co to jest ciągłe i dyskretne szeregi czasowe?

Terminologia. ▶ Ciągłe: szereg czasowy jest ciągły, gdy są obserwacje. wykonane w sposób ciągły w czasie, nawet gdy zmierzona zmienna może podjąć tylko dyskretny zestaw wartości. mi.g., Proces binarny w czasie ciągłym to ciągłe szeregi czasowe. ▶ Dyskretne: szereg czasowy jest dyskretny, gdy przeprowadzane są obserwacje.

To dyskretne dane szeregów czasowych?

Najczęściej szereg czasowy to sekwencja wzięta w kolejnych równo rozmieszczonych punktach w czasie. Zatem jest to sekwencja danych dyskretnych.

Jaka jest różnica między danymi dyskretnymi i ciągłymi?

Podstawową różnicą między danymi dyskretnymi i ciągłymi jest to, że dane dyskretne są skończoną wartością, którą można policzyć, podczas gdy dane ciągłe mają nieskończoną liczbę możliwych wartości, które można zmierzyć.

Jaki jest dyskretny model czasu?

Modele dyskretne są łatwe do zrozumienia, opracowania i symulacji. Można je łatwo zaimplementować dla krokowych symulacji komputerowych i często nadają się do modelowania danych eksperymentalnych, które prawie zawsze są dyskretne.