- Jak prezentujesz dane wielowymiarowe?
- Jakie są wielowymiarowe wykresy danych?
- Który z poniższych wykresów najlepiej nadaje się, gdy nasze dane mają wiele wymiarów?
- Który wykres jest najlepszy dla wielu zmiennych?
Jak prezentujesz dane wielowymiarowe?
Najlepszym sposobem na wyższe niż trzy wymiary jest użycie faset, koloru, kształtów, rozmiarów, głębokości i tak dalej. Możesz także użyć czasu jako wymiaru, tworząc animowany wykres dla innych atrybutów w czasie (biorąc pod uwagę, że czas jest wymiarem danych).
Jakie są wielowymiarowe wykresy danych?
Dane wielowymiarowe to zestaw danych z wieloma różnymi kolumnami, zwaną także funkcjami lub atrybutami. Im więcej kolumn w zestawie danych, tym bardziej prawdopodobne jest, że odkryjesz ukryte spostrzeżenia. W tym przypadku analiza dwuwymiarowa spada płasko.
Który z poniższych wykresów najlepiej nadaje się, gdy nasze dane mają wiele wymiarów?
Wykres bąbelkowy jest świetną opcją, jeśli musisz dodać kolejny wymiar do wykresu rozrzutu. Wykresy rozproszone porównaj dwie wartości, ale możesz dodać rozmiar pęcherzyka jako trzecią zmienną, a tym samym umożliwić porównanie.
Który wykres jest najlepszy dla wielu zmiennych?
Wykres słupkowy środków, gdy istnieje więcej niż jedna zmienna predykcyjna. W tej sytuacji najlepszym wyborem jest klastrowany wykres baru. Ważne jest, aby wskazać, że wiele programów, takich jak program Excel, PowerPoint i podobne programy, może zaoferować wykonanie trójwymiarowych wykresów z prętami ułożonymi w siatce.