Itqualityassurance
- Dlaczego używamy danych dyskretnych?
- Jaka jest różnica między danymi dyskretnymi i ciągłymi?
- Co to jest dyskretna reprezentacja danych?
- Jak należy przedstawić ciągłe dane?
Dlaczego używamy danych dyskretnych?
Dyskretne dane są często używane w prostej analizie statystycznej, ponieważ łatwo jest podsumować i obliczyć. Spójrzmy na niektóre inne kluczowe cechy dyskretnych danych. Dyskretne dane obejmują zmienne dyskretne, które są skończone, liczbowe, liczbowe i nie wymagające (5, 10, 15 itd.).
Jaka jest różnica między danymi dyskretnymi i ciągłymi?
Podstawową różnicą między danymi dyskretnymi i ciągłymi jest to, że dane dyskretne są skończoną wartością, którą można policzyć, podczas gdy dane ciągłe mają nieskończoną liczbę możliwych wartości, które można zmierzyć.
Co to jest dyskretna reprezentacja danych?
Dyskretne dane są rodzajem danych ilościowych, które zawierają niewidzialne dane i statystyki, które można policzyć. Zazwyczaj piszesz dyskretne punkty danych jako liczby reprezentujące dokładne wartości. Często możesz opisać dane dyskretne, używając wyrażenia „liczba”, takich jak liczba klientów w sklepie.
Jak należy przedstawić ciągłe dane?
Dane ciągłe są mierzone w skali lub kontinuum (takie jak oceny wagi lub testu). Histogramy są przydatne do wyświetlania danych ciągłych. Wykresy słupkowe, wykresy liniowe i histogramy mają osi x i y. Oś X jest poziomą częścią wykresu, a oś y jest częścią pionową.
